車(chē)牌識(shí)別，在實(shí)踐中就需要了解以下幾個(gè)基本的步驟：
1)車(chē)牌定位
一般情況下，汽車(chē)圖像背景較復(fù)雜，光線(xiàn)照明受影響。如何在自然背景下準(zhǔn)確確定車(chē)牌區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大規(guī)模相關(guān)搜索，找到符合車(chē)牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域，然后對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步分析和判斷，接著選擇比較好的區(qū)域作為候選區(qū)域，并將其與圖像分開(kāi)。
2)車(chē)牌字符分割
車(chē)牌區(qū)域定位完成后，將車(chē)牌區(qū)域劃分為單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割通常使用垂直投影。由于字符在垂直方向上的投影須接近字符之間的局部較小值或字符內(nèi)的間隙，因此該位置應(yīng)滿(mǎn)足寫(xiě)入格式、、大小限制和許可證平臺(tái)的某些其他條件。垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下汽車(chē)圖像的字符分割有較好的效果。
3)車(chē)牌字符識(shí)別方法主要基于模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后匹配所有模板并選擇合適匹配作為結(jié)果�；谌斯ど窠�(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符，利用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配。另一種是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，然后自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取，直到確定結(jié)果。
根據(jù)以上介紹，讓大家更加了解蕪湖車(chē)牌識(shí)別的原理，在實(shí)踐中對(duì)大家才有幫助!
